MACSF - Data Analyst Expert / Chef de projet BI Assurances (H/F)

  Vous recherchez un poste où l’analyse opérationnelle, le Business Intelligence et le pilotage de projet se réunissent ? Vous aimez comprendre en profondeur les processus métier Assurance pour proposer des solutions data réellement utiles et fiables ?Nous recherchons un profil rigoureux et fortement impliqué, combinant expertise BI, sens de l’analyse et capacité à accompagner les équipes métier afin de rejoindre le  service « Etude et Pilotage de la Performance » au sein de la Direction Indemnisation et Communication Médicale, Votre rôle : En tant que Data Analyst Expert / Chef de projet BI Assurances, vous serez à la fois :- expert(e) data (Power BI, Python, Qualité de données)- coordinateur(trice) entre métiers, MOA et IT- référent(e) métier capable de comprendre les processus et d’accompagner les utilisateursVotre mission : garantir une donnée fiable, compréhensible, bien exploitée, au service du pilotage opérationnel et stratégique. Vos missions : 1) Reporting & Datavisualisation - Power BI- Participer à la migration des reportings BO vers Power BI. - Concevoir des dashboards Power BI ergonomiques, performants et orientés décision. - Optimiser les modèles de données et les performances (DAX, relations…). - Assurer la gouvernance : mise à jour, sécurisation, documentation et bonnes pratiques.👉 Idéal si vous aimez créer des outils concrets, fiables et utiles. 2) Analyses avancées & Exploration (Python / SQL)- Explorer les données pour identifier comportements, tendances et anomalies. - Produire des analyses descriptives ou avancées en Python (pandas, numpy, etc.) ou via SQL. - Identifier les leviers d’optimisation et les insights stratégiques. - Automatiser des analyses, contrôles ou scripts de data quality via Python👉 Pour les profils qui aiment investiguer, analyser et optimiser en continu. 3) Participation aux projets Data & MOA- Contribuer à la recette fonctionnelle et au contrôle qualité des données après évolutions MOA. - Collaborer étroitement avec les équipes IT & Data.- Aider à structurer les processus data (documentation, normalisation, bonnes pratiques) - Participer à la mise en place ou amélioration des architectures data👉 Pour les profils rigoureux, méthodiques, orientés exactitude.